Align by Launch (按上线时间划分下载量和收入) 是应用分析中的一个功能，帮助您把在不同时间点在应用商店上线的App的下载和收入数据放在同一个时间维度上进行比较和衡量。

通过按上线时间查看下载量和收入，您可以了解并对比每款App的用户获取和盈利策略是如何随着上线时间而变化。无论每款App是在何时投入应用商场，您都可以比较任何一组应用程序在上线后数日、数周、数个月或数年的下载和收入数据。通过Align by Launch功能，您可以对App的下载和收入的未来走向进行预测、比较相隔多年推出的App的表现等诸多分析。 通常，当您想查看几款App的实时竞争情况时，您可使用自定义日期范围对下载量、收入或平均每下载付费(RPD)进行查看。

全球发布日期是自一个App在全球至少5个国家（包括美国或中国）获得下载或收入的第一天开始计算。当您使用 Align by Launch视图模式查看下载和收入数据时，日期范围会自动选择过去所有日期。 您可以在应用分析的图表上单击并拖动鼠标以缩放到您需要特别关注的某个时间范围。

案例

Align by Launch可以帮助您做两件事：比较不同在日期发布的应用程序的下载和收入数据、预测应用程序的未来走向。

我们将在以下为您展示几种使用Align by Launch的方法，帮助您获取有用信息并建立可执行的优化方案：

1. TikTok与Snapchat的发展轨迹对比
2. 预测未来发展趋势
3. 用户人均收益
4. 超休闲类游戏的生命周期

TikTok vs Instagram

您可能有过类似的疑问------如何通过我们的平台查看不同的应用程序在推出市场后经过多少个月才超过竞争对手？ 这是Align by Launch派上用场的时候。如下图所示，当使用Align by Launch时，我们可以看到尽管Instagram在前八个月的累计下载量仍然领先于TikTok，但在上线发布9个月后，TikTok的累积下载量便已超过了Instagram的累计历史下载量。

Chart By: 可选择按下载量、收入、或RPD对数据进行查看

Plot Type: 可选择图表的类型

Date Granularity: 可自定义按天、周、月来查看数据

TikTok vs Instagram - 累计下载

预测未来发展趋势

使用Align by Launch，您还可以查看发行商旗下的哪款应用程序在iOS或Android市场上表现最佳。例如，同为King发行的游戏，在上线六个月后，我们可以看到Candy Crush Soda Saga获得的下载量和收入都远远超过了其他产品。 但是，经过16个月之后，King最为经典的游戏Candy Crush Saga获得阶段性的成功，累积收入曲线明显超过了Soda Saga。

预测King的未来发展趋势 - iOS, US

用户人均收益

让我们继续这个案例的研究，探讨发行商King是如何计算人均盈利的。 如果我们改用RPD(平均每下载付费)衡量标准，则可以看到上线6个月后，Candy Crush Friends的平均每下载付费比任何其他King旗下的游戏都高，一度击败了Bubble Witch Saga和Candy Crush Jelly。 如果Candy Crush Friends的RPD比率随着用户获取的规模增长而继续以同等速度增长，那么可以预测它将获得比任何其他King游戏产品更多的收入。

King的用户人均收益 - iOS, US

超休闲类游戏的生命周期

因为Align by Launch是应用分析下的功能，该功能可结合商店情报(Store Intel)的其他功能一起使用。例如，您可进入应用排行榜，在应用类别中查看下载量和收入由高到低排名的App。单击“Select All”并查看“View Estimates”，您将被带到应用分析下并在此看到您刚才所选择的App的下载量和收入情况。

例如，您可以添加一些熟悉的超休闲类游戏，如下图所示。我们可以看到Color Bump 3D在吸引用户方面比其竞争对手更有成效。 您还可以了解某些类型的App的生命周期长短。 一般而言，超休闲游戏的生命周期能持续4-9个月。

超休闲类游戏的生命周期 - 下载量, 两店合并, 各国家地区

使用Align By Launch Feature时，自定义日期范围选择器被禁用，但您可以在图表内的选定时间范围内单击并拖动鼠标以放大显示某时间段的折线图走势。

注意：

1. 使用Align by Launch查看App的下载和收入时，您查看的是该App在全球范围内上线后的下载和收入数据，其在部分地区或国家进行上线测试时候的数据将不被计算在内。这可能会影响RPD、累计下载或收入等累计指标。 
2. 当使用Align by Launch查看超过十个App时，数据精确度可能会降低。 
3. 商店情报(Store Intel)的数据可追溯到2012年(iOS)和2014年(Android)。自2016年开始，我们提高了区域数据覆盖率。 若有在此之前发布的App，其数据将按我们平台所掌握的数据进行计算。